Почему 80% AI-проектов так и не выходят за рамки «пилота»? Как превратить технологические эксперименты в реальные бизнес-результаты?⚠ На конкретном примере производственной компании разберем типичные ошибки AI-проектов, обсудим практические способы, как их избежать. В рамках вебинара поговорим: ✅Почему AI-проекты застревают на стадии экспериментов и не приносят прибыль? ✅Как собрать команду разработки AI, правильно сформулировать цели и ожидания от проекта? ✅С чего начинать AI-проект, чтобы минимизировать риски еще на старте? ✅Как оценивать и правильно интерпретировать результаты? ✅С чем сталкиваются после внедрения AI: проблемы масштабирования, адаптация и перенастройка процессов?

С масштабированием бизнеса растет и риск утечки данных, связанный с персоналом. Контролировать каналы корпоративных коммуникаций позволяет DLP-система — один из ключевых инструментов обеспечения ИБ.

Оценка рисков кибербезопасности является важным процессом, направленным на определение актуальных угроз безопасности информации и разработку плана мероприятий по их снижению. На вебинаре мы расскажем, как систематизировать и автоматизировать процесс управления киберрисками. Вы узнаете: • как реализовать циклический процесс формирования реестра рисков; • как моделировать угрозы, рассчитывать вероятность и ущерб от их реализации; • как вырабатывать и внедрять меры защиты для повышения киберустойчивости организации. • как оценивать риски и получать реальные обоснования необходимости внедрения тех или иных СЗИ для руководства. Также мы разберем функционал продукта Security Vision RM, который делает всё это возможным.