Как объединить разрозненные ИТ-системы и обеспечить безопасный обмен данными

Вебинар для тех, кто хочет улучшить корпоративные коммуникации и снизить текучесть кадров HR-менеджеры тратят массу времени на отработку вопросов сотрудников о новостях и мероприятиях? А персонал жалуется, что узнает об изменениях в последнюю очередь? Удаленщики остаются за бортом корпоративной жизни, и как вовлечь их в судьбу компании — непонятно? Можно ли с этим что-то сделать? Да, уже давно существуют ИТ-решения, которые полностью закрывают эти вопросы. Одно из них —корпоративный портал. 29 июля в 11.00 мск приглашаем на бесплатный вебинар, где обсудим, как портал поможет сделать коммуникации прозрачнее и эффективнее, и как за его счет поднять лояльность работников к компании. На примере Directum Portal покажем быструю настройку стартовой страницы портала без кода (=справитесь без программиста).

Вместе с экспертами обсудим современный ландшафт угроз, поговорим о тенденциях развития защиты веб-приложений и API, компонентах и возможностях WAF. В студии ✔ Дмитрий Шарапов, директор по ИБ, ДОМ.РФ ✔ Демид Балашов, руководитель по развитию продуктов кибербезопасности, МегаФон ПроБизнес ✔ Сергей Зыбнев, ведущий специалист по анализу защищенности, «Бастион» ✔ Вебинар ведет Лука Сафонов, бизнес-партнер по инновационному развитию, «Гарда», и Игорь Гиркин, архитектор систем ИБ, «Гарда» На вебинаре ✔ Как хакеры атакуют веб-приложения и как надо защищаться ✔ Какие задачи решает современный WAF и как он устроен ✔ Как «Гарда WAF» защищает веб-приложения: практика применения и кейсы ✔ Какой вариант интеграции выбрать

Центр непрерывного образования ФКН в рамках зимней школы «IT-сеанс: погружение в мир данных» приглашает на вебинар, посвященный устройству больших языковых моделей (LLM). Разберем, что они реально делают «под капотом», и покажем, как с их помощью решать учебные, рабочие и личные задачи — от поиска идей до прототипов проектов. Программа вебинара: - большие языковые модели простым и понятным языком: базовые принципы; - внутренняя логика работы моделей; - текущее состояние и направления развития искусственного интеллекта; - фундаментальные приемы промпт-инжиниринга; - типичные ошибки при работе с языковыми моделями; - практические примеры и разбор реальных сценариев использования LLM.