"Основные возможности и интерфейс DataLens: от подключения данных до готовой визуализации - Этапы построения дашборда: как структурировать информацию и выбрать подходящие типы графиков - Типичные запросы бизнес-заказчиков и способы решения аналитических задач на реальном примере (магазин волшебных вещей и артефактов)"

Ребята из «Лаборатории Числитель» выкатили новый релиз «Штурвала» — платформы управления кластерами Kubernetes — и зовут на обзор, чтобы показать все самое важное:   ▪Новый графический инсталлятор с поддержкой Cluster API, что позволяет легко разворачивать кластеры управления даже джунам; ▪Замена OpenSearch на интегрированное в платформу решение VictoriaLogs; ▪Обновленный дашборд неймспейса: больше информации, меньше путаницы; ▪Новый дашборд доступности компонентов для упрощения мониторинга состояния кластеров; ▪Новый Cluster API провайдер к VMware vCloud Director.

Почему 80% AI-проектов так и не выходят за рамки «пилота»? Как превратить технологические эксперименты в реальные бизнес-результаты?⚠ На конкретном примере производственной компании разберем типичные ошибки AI-проектов, обсудим практические способы, как их избежать. В рамках вебинара поговорим: ✅Почему AI-проекты застревают на стадии экспериментов и не приносят прибыль? ✅Как собрать команду разработки AI, правильно сформулировать цели и ожидания от проекта? ✅С чего начинать AI-проект, чтобы минимизировать риски еще на старте? ✅Как оценивать и правильно интерпретировать результаты? ✅С чем сталкиваются после внедрения AI: проблемы масштабирования, адаптация и перенастройка процессов?