iSpring Analytics meetup

Современные цифровые продукты становятся все мощнее — и все сложнее. А еще требуют комплексного подхода — от архитектуры кода до продуманного UX. Как создавать сложные интерфейсы, чтобы они оставались удобными? Какие технологии и методы действительно работают в реальных проектах? Об этом мы и поговорим на митапе: рассмотрим современные инструменты, архитектурные решения, дизайн-системы и методы редизайна, а также покажем рабочие подходы, которые можно применить прямо сейчас, независимо от масштаба вашего проекта.

5 августа 2025 года в 19:00 (мск) состоится онлайн-митап «Команда как система: как строить и развивать её в эпоху AI» Что общего у высоконагруженных систем и команд, которые их создают? Ответ — системность. На живой встрече поговорим с практиками, как выстраивать инженерные команды под новые реалии — с ИИ, ограничениями по ресурсам и растущими требованиями бизнеса. Обсудим: Как выстроить работу с бизнесом и не выгореть Как встроить перформанс в Agile без потери скорости Как тестировать инфраструктуру без миллионных бюджетов Где AI — помощник, а где угроза Стартап-подход: как тестировать на проде и не умереть

остроение корпоративной википедии - Нехаев Игорь, Специалист по анализу данных и машинному обучению, НКО Монета - формирование доменного Графа Знаний; - структуризации документа и деление его на чанки; - извлечение знаний из текстового содержимого; - сопоставление извлеченных знаний с содержимым доменного Графа Знаний; - внесение новых знаний в ГЗ; 3. Локальные нейросети для корпоративных нужд - Гейст Константин, Ведущий инженер, iSpring Доклад будет про применение локальных нейросетей для корпоративных задач, их преимущества перед облачными решениями и ключевые технологии вроде llama.cpp для эффективного развертывания. 3. Workflow‑агенты с N8N: личная продуктивность - Шевченко Владислав, Технический директор по направлению ИИ, red_mad_robot За 20 минут покажу, как в N8N собрать AI‑агента, который сам ищет данные, думает и отвечает. Живой пример — Telegram‑бот‑ассистент.