Назад
Команда как система: как строить и развивать её в эпоху AI
Митап

Регистрация закрыта

Команда как система: как строить и развивать её в эпоху AI

5 августа 2025 года в 19:00 (мск) состоится онлайн-митап «Команда как система: как строить и развивать её в эпоху AI» Что общего у высоконагруженных систем и команд, которые их создают? Ответ — системность. На живой встрече поговорим с практиками, как выстраивать инженерные команды под новые реалии — с ИИ, ограничениями по ресурсам и растущими требованиями бизнеса. Обсудим: Как выстроить работу с бизнесом и не выгореть Как встроить перформанс в Agile без потери скорости Как тестировать инфраструктуру без миллионных бюджетов Где AI — помощник, а где угроза Стартап-подход: как тестировать на проде и не умереть
Команда как система: как строить и развивать её в эпоху AI
Митап
  • Начало мероприятия:

    05/08/2025

    19:00 (UTC+03:00) Мск

    Завершение мероприятия:

    05/08/2025

    20:30 (UTC+03:00) Мск

  • г Москва, 2-й Кожуховский проезд, д 29 к 6

  • Формат:

    Онлайн + Офлайн

  • Стоимость:

    от 22000

Анонс

5 августа 2025 года в 19:00 (мск) состоится онлайн-митап «Команда как система: как строить и развивать её в эпоху AI» Что общего у высоконагруженных систем и команд, которые их создают? Ответ — системность. На живой встрече поговорим с практиками, как выстраивать инженерные команды под новые реалии — с ИИ, ограничениями по ресурсам и растущими требованиями бизнеса. Обсудим: Как выстроить работу с бизнесом и не выгореть Как встроить перформанс в Agile без потери скорости Как тестировать инфраструктуру без миллионных бюджетов Где AI — помощник, а где угроза Стартап-подход: как тестировать на проде и не умереть

Место проведения

Участвуй также

iSpring AI meetup
Митап
Бесплатно
iSpring AI meetup
остроение корпоративной википедии - Нехаев Игорь, Специалист по анализу данных и машинному обучению, НКО Монета - формирование доменного Графа Знаний; - структуризации документа и деление его на чанки; - извлечение знаний из текстового содержимого; - сопоставление извлеченных знаний с содержимым доменного Графа Знаний; - внесение новых знаний в ГЗ; 3. Локальные нейросети для корпоративных нужд - Гейст Константин, Ведущий инженер, iSpring Доклад будет про применение локальных нейросетей для корпоративных задач, их преимущества перед облачными решениями и ключевые технологии вроде llama.cpp для эффективного развертывания. 3. Workflow‑агенты с N8N: личная продуктивность - Шевченко Владислав, Технический директор по направлению ИИ, red_mad_robot За 20 минут покажу, как в N8N собрать AI‑агента, который сам ищет данные, думает и отвечает. Живой пример — Telegram‑бот‑ассистент.
2 августа 11:30
Йошкар-Ола
Онлайн + Офлайн