Назад
Взрывное SEO:
как добиться роста
трафика на сайт
из Яндекс и Google
Вебинар

Регистрация закрыта

Взрывное SEO: как добиться роста трафика на сайт из Яндекс и Google
Взрывное SEO:
как добиться роста
трафика на сайт
из Яндекс и Google
Вебинар
  • 26/06/2025

    11:00 (UTC+03:00) Мск

    26/06/2025

    13:00 (UTC+03:00) Мск

  • Онлайн

Анонс

Кейсы и опыт от подрядчика VK, Pikabu, МТС, Hoff, РЖД Медицина, ВсеИнструменты, Едадил, Британской высшей школы дизайна и многих других. Зарегистрируйтесь на вебинар и узнайте, как выстроить работу по оптимизации сайта в поисковой выдаче.

Место проведения

Участвуй также

Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?
Вебинар
Бесплатно
Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?
Вебинар "Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?" состоится 31 июля 2025 года в 11:00 (мск). Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) — это уже не технология будущего, а рабочий инструмент, меняющий бизнес-процессы. LLM пишут код, анализируют уязвимости и обрабатывают терабайты данных и чем больше отраслей, куда проникает технология — тем больше она интересна злоумышленникам. На вебинаре обсудим актуальное состояние законодательства в части защиты LLM и посмотрим на реальные угрозы, которые происходят уже сейчас: Prompt Injection и Jailbreak: как происходит эксфильтрация данных и обход защитных механизмов через специально сформированные промпты. Prompt Injection для отказа в обслуживании: как один запрос может исчерпать вычислительные ресурсы, вызвать деградацию сервиса и сжечь бюджеты на API. Небезопасная десериализация и атаки на MLOps-пайплайн: как уязвимости в инструментах загрузки моделей могут привести к выполнению произвольного кода. Состязательные возмущения (Adversarial Perturbations): Методы незаметного изменения входных данных для получения неверного или вредоносного вывода от модели. Внедрение бэкдоров: как происходит заражение модели и модификация архитектуры для создания скрытого контроля над моделью. Обязательности рассмотрим реальные технологии защиты, которые помогут вашему бизнесу быть устойчивее к атакам: Продвинутая валидация запросов/ответов Интерпретируемость (Interpretability) и прозрачность LLM Детекция аномалий и др. Необходимость защищать LLM уже реальность — регистрируйтесь.
31 июля 11:00
Онлайн