Назад
От идеи до релиза: продуктовый подход в заказной разработке
Вебинар

Регистрация закрыта

От идеи до релиза: продуктовый подход в заказной разработке
От идеи до релиза: продуктовый подход в заказной разработке
Вебинар
  • 18/09/2025

    12:00 (UTC+03:00) Мск

    18/09/2025

    13:30 (UTC+03:00) Мск

  • Онлайн

Анонс

Знакомая ситуация? 🙈Клиент говорит «хочу не знаю что», команда теряется в требованиях и перекраивает проектный офис, а релиз регулярно откладывается... 📌 Пора менять подход! 18 сентября в 12:00 Екатерина Комарова и Владислав Кабаев проведут вебинар: От идеи до релиза: продуктовый подход в заказной разработке Вы узнаете: 🔹Как расшифровать «хочу не знаю что» и попасть в ожидания клиента 🔹Как быть гибким, но регулярно выпускать релизы 🔹Как применять TEAMLY для управления даже самыми сложными проектами 🔹Как превращать разрозненные пожелания в рабочую дорожную карту Кому будет полезно: — руководителям IT-компаний и продуктовым менеджерам; — тимлидам и архитекторам.

Место проведения

Участвуй также

Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?
Вебинар
Бесплатно
Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?
Вебинар "Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?" состоится 31 июля 2025 года в 11:00 (мск). Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) — это уже не технология будущего, а рабочий инструмент, меняющий бизнес-процессы. LLM пишут код, анализируют уязвимости и обрабатывают терабайты данных и чем больше отраслей, куда проникает технология — тем больше она интересна злоумышленникам. На вебинаре обсудим актуальное состояние законодательства в части защиты LLM и посмотрим на реальные угрозы, которые происходят уже сейчас: Prompt Injection и Jailbreak: как происходит эксфильтрация данных и обход защитных механизмов через специально сформированные промпты. Prompt Injection для отказа в обслуживании: как один запрос может исчерпать вычислительные ресурсы, вызвать деградацию сервиса и сжечь бюджеты на API. Небезопасная десериализация и атаки на MLOps-пайплайн: как уязвимости в инструментах загрузки моделей могут привести к выполнению произвольного кода. Состязательные возмущения (Adversarial Perturbations): Методы незаметного изменения входных данных для получения неверного или вредоносного вывода от модели. Внедрение бэкдоров: как происходит заражение модели и модификация архитектуры для создания скрытого контроля над моделью. Обязательности рассмотрим реальные технологии защиты, которые помогут вашему бизнесу быть устойчивее к атакам: Продвинутая валидация запросов/ответов Интерпретируемость (Interpretability) и прозрачность LLM Детекция аномалий и др. Необходимость защищать LLM уже реальность — регистрируйтесь.
31 июля 11:00
Онлайн