остроение корпоративной википедии - Нехаев Игорь, Специалист по анализу данных и машинному обучению, НКО Монета - формирование доменного Графа Знаний; - структуризации документа и деление его на чанки; - извлечение знаний из текстового содержимого; - сопоставление извлеченных знаний с содержимым доменного Графа Знаний; - внесение новых знаний в ГЗ; 3. Локальные нейросети для корпоративных нужд - Гейст Константин, Ведущий инженер, iSpring Доклад будет про применение локальных нейросетей для корпоративных задач, их преимущества перед облачными решениями и ключевые технологии вроде llama.cpp для эффективного развертывания. 3. Workflow‑агенты с N8N: личная продуктивность - Шевченко Владислав, Технический директор по направлению ИИ, red_mad_robot За 20 минут покажу, как в N8N собрать AI‑агента, который сам ищет данные, думает и отвечает. Живой пример — Telegram‑бот‑ассистент.

21 июня приглашаем всех заинтересованных на митап по аналитике и продукту! Вы узнаете, как проектировать интерфейсы в условиях неопределённости, зачем голос клиента становится ключевым инструментом аналитики, и как ChatGPT превращает специалистов в универсальных экспертов.

Этот митап — классная возможность узнать, как строится облачная платформа изнутри, и задать вопросы топовым инженерам в неформальной обстановке.