мероприятия.рус
«Машинное обучение. Специализация» Вебинар

Регистрация завершена

«Машинное обучение. Специализация»

Машинное обучение кажется сложным, и часто всё ломается на базе: алгоритмы изучаются поверхностно, без понимания, как они реально работают.

Начало мероприятия
29.04.2026 20:00 (UTC+03:00) Мск
Завершение мероприятия
29.04.2026 22:00 (UTC+03:00) Мск
Формат
Онлайн
Стоимость
Бесплатно
Поделиться

Анонс

На открытом уроке разберём один из ключевых алгоритмов — дерево решений. Пошагово покажем, как оно устроено, как принимает решения и как применяется в задачах классификации и регрессии. Без перегрузки формулами — с акцентом на понимание и практику.

Вы увидите, как обучаются такие модели и где они действительно полезны. Этот алгоритм — хорошая точка входа в машинное обучение и основа для более сложных подходов.

Встречаемся 29 апреля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация». Зарегистрируйтесь и разберитесь, как алгоритмы принимают решения на данных:

Подробная информация на сайте

Переход на сайт организатора

SLA под контролем: как управлять полевыми бригадами и подрядчиками в едином цифровом контуре
Вебинар Бесплатно

SLA под контролем: как управлять полевыми бригадами и подрядчиками в едином цифровом контуре

Вебинар НТЦ АРГУС о том, где теряются сроки и SLA в полевом сервисе и как управлять бригадами и подрядчиками в едином цифровом контуре вместо разрозненных каналов.

  • 8 октября 11:00–12:00
  • Онлайн
Под одной крышей: суперапп объединяет сервисы для сотрудников
Вебинар Бесплатно

Под одной крышей: суперапп объединяет сервисы для сотрудников

Вебинар о едином корпоративном приложении, где сотрудник может отправить заявку, оформить отпуск, согласовать документы и заказать справку — по аналогии с «Госуслугами».

  • 8 октября 11:00–12:00
  • Онлайн

Все IT-вебинары

Подпишись на рассылку

Календарь IT мероприятий, ИТ конференций, IT событий, IT соревнований, хакатонов

Мы используем cookie: технические — для работы сайта, аналитические cookie Яндекс Метрики (включая запись сессий) — чтобы улучшать сайт. От аналитических можно отказаться. Подробнее — в политике конфиденциальности.