мероприятия.рус
Как машинное обучение меняет онлайн покупки Тренинг

Как машинное обучение меняет онлайн покупки

Онлайн мастер-класс ФКН НИУ ВШЭ о том, как машинное обучение помогает маркетплейсам подбирать товары, понимать неточные запросы и прогнозировать сроки доставки.

Начало мероприятия
14.11.2026 14:00 (UTC+03:00) Мск
Завершение мероприятия
14.11.2026 15:00 (UTC+03:00) Мск
Формат
Онлайн
Организатор
НИУ ВШЭ
Поделиться

Анонс

14 ноября 2026 г. в 14.00 (мск) в онлайн-формате пройдет мастер-класс «Как машинное обучение меняет онлайн покупки».

Как маркетплейсы подбирают товары, находят нужные предложения среди миллионов позиций и рассчитывают сроки доставки? На онлайн мастер-классе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ вы разберетесь, как машинное обучение помогает решать эти задачи, формировать персональные рекомендации и улучшать поиск. На примерах современных маркетплейсов узнаете, как работают алгоритмы и какие технологии за ними стоят.

На мастер-классе обсудят, как машинное обучение помогает маркетплейсам понимать интересы покупателей, находить товары и организовывать доставку. Разберут реальные задачи и примеры применения искусственного интеллекта в онлайн-торговле.

Участники узнают:

как рекомендательные системы подбирают товары с учётом интересов и поведения покупателей

как машинное обучение помогает находить товары по неточным поисковым запросам

как ИИ-ассистенты помогают выбирать и сравнивать товары

как алгоритмы прогнозируют спрос, оптимизируют логистику и рассчитывают сроки доставки

на конкретных примерах увидят, какие задачи решают модели машинного обучения и как они устроены

Спикер Жарова Мария Руководитель группы разработки в команде рекомендаций Wildberries

Подробная информация и регистрация

Регистрация — на сайте организатора

Все IT-тренинги

Подпишись на рассылку

Календарь IT мероприятий, ИТ конференций, IT событий, IT соревнований, хакатонов

Мы используем cookie: технические — для работы сайта, аналитические cookie Яндекс Метрики (включая запись сессий) — чтобы улучшать сайт. От аналитических можно отказаться. Подробнее — в политике конфиденциальности.