Назад
Гарда DBF и Arenadata Catalog — защита плюс инвентаризация
Вебинар

Регистрация закрыта

Гарда DBF и Arenadata Catalog — защита плюс инвентаризация
Гарда DBF и Arenadata Catalog — защита плюс инвентаризация
Вебинар
  • 07/08/2025

    12:00 (UTC+03:00) Мск

    07/08/2025

    13:30 (UTC+03:00) Мск

  • Онлайн

Анонс

Как безопасно автоматизировать управление чувствительными данными? 💯Объедините глубокую защиту баз данных «Гарда DBF» с интеллектуальной инвентаризацией данных Arenadata Catalog! На вебинаре ✔Почему эффективное и безопасное управление данными — жизненная необходимость для бизнеса ✔Как работает автоматическая инвентаризация: от сканирования до классификации ✔Как работает и реагирует на запросы к чувствительным данным «Гарда DBF» ✔Как выглядит интеграция решений и что она дает 👍Узнайте, каких впечатляющих результатов можно достичь на практике: реальный кейс финтех-компании.

Место проведения

Участвуй также

Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?
Вебинар
Бесплатно
Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?
Вебинар "Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?" состоится 31 июля 2025 года в 11:00 (мск). Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) — это уже не технология будущего, а рабочий инструмент, меняющий бизнес-процессы. LLM пишут код, анализируют уязвимости и обрабатывают терабайты данных и чем больше отраслей, куда проникает технология — тем больше она интересна злоумышленникам. На вебинаре обсудим актуальное состояние законодательства в части защиты LLM и посмотрим на реальные угрозы, которые происходят уже сейчас: Prompt Injection и Jailbreak: как происходит эксфильтрация данных и обход защитных механизмов через специально сформированные промпты. Prompt Injection для отказа в обслуживании: как один запрос может исчерпать вычислительные ресурсы, вызвать деградацию сервиса и сжечь бюджеты на API. Небезопасная десериализация и атаки на MLOps-пайплайн: как уязвимости в инструментах загрузки моделей могут привести к выполнению произвольного кода. Состязательные возмущения (Adversarial Perturbations): Методы незаметного изменения входных данных для получения неверного или вредоносного вывода от модели. Внедрение бэкдоров: как происходит заражение модели и модификация архитектуры для создания скрытого контроля над моделью. Обязательности рассмотрим реальные технологии защиты, которые помогут вашему бизнесу быть устойчивее к атакам: Продвинутая валидация запросов/ответов Интерпретируемость (Interpretability) и прозрачность LLM Детекция аномалий и др. Необходимость защищать LLM уже реальность — регистрируйтесь.
31 июля 11:00
Онлайн