мероприятия.рус
DataLens Platform — аналитическая платформа полного цикла Вебинар

DataLens Platform — аналитическая платформа полного цикла

29 октября 2026 года в 12:00 (мск) пройдет вебинар «DataLens Platform — аналитическая платформа полного цикла».

Начало мероприятия
29.10.2026 12:00 (UTC+03:00) Мск
Завершение мероприятия
29.10.2026 13:00 (UTC+03:00) Мск
Формат
Онлайн
Организатор
Yandex Cloud
Поделиться

Анонс

29 октября 2026 года в 12:00 (мск) пройдет вебинар «DataLens Platform — аналитическая платформа полного цикла».

Когда ETL, хранилище, BI и каталог данных — разные системы, команда тратит время на настройку интеграций вместо решения задач бизнеса. Yandex DataLens Platform позволяет вести полный цикл аналитики данных в одной среде: сбор, хранение, подготовка, анализ и визуализация со сквозными правами, метаданными и ИИ. В центре платформы — Lakehouse, единая основа для хранения и обработки данных

Для дата-инженеров DataLens Platform — полноценный self-service на всём контуре, без ручной сборки инфраструктуры. Для аналитиков — путь от источника до дашборда в одной среде. Для бизнеса — дашборды и ответы на вопросы о данных с помощью ИИ-агента Нейроаналитика.

В программе:

Как выглядит сквозной путь данных в DataLens Platform: загрузка → Lakehouse → обработка и оркестрация → каталог и права → дашборды и ИИ.

Почему Lakehouse — ядро платформы и актуальный подход к хранению данных.

Как работает встроенный ИИ-агент Нейроаналитик.

С чего начать работу с платформой: как получить доступ и какие сценарии попробовать в первую очередь.

Кому будет полезно:

CDO

CTO

Тимлидам

Аналитикам

Продакт-менеджерам

Дата-специалистам

Продуктовым командам и разработчикам

ИБ-специалистам

Подробная информация и регистрация

Регистрация — на сайте организатора

Все IT-вебинары

Подпишись на рассылку

Календарь IT мероприятий, ИТ конференций, IT событий, IT соревнований, хакатонов

Мы используем cookie: технические — для работы сайта, аналитические cookie Яндекс Метрики (включая запись сессий) — чтобы улучшать сайт. От аналитических можно отказаться. Подробнее — в политике конфиденциальности.