остроение корпоративной википедии - Нехаев Игорь, Специалист по анализу данных и машинному обучению, НКО Монета - формирование доменного Графа Знаний; - структуризации документа и деление его на чанки; - извлечение знаний из текстового содержимого; - сопоставление извлеченных знаний с содержимым доменного Графа Знаний; - внесение новых знаний в ГЗ; 3. Локальные нейросети для корпоративных нужд - Гейст Константин, Ведущий инженер, iSpring Доклад будет про применение локальных нейросетей для корпоративных задач, их преимущества перед облачными решениями и ключевые технологии вроде llama.cpp для эффективного развертывания. 3. Workflow‑агенты с N8N: личная продуктивность - Шевченко Владислав, Технический директор по направлению ИИ, red_mad_robot За 20 минут покажу, как в N8N собрать AI‑агента, который сам ищет данные, думает и отвечает. Живой пример — Telegram‑бот‑ассистент.

1. Создание изображений с GenAI: как это работает в рекламной платформе — Халид Джавадов, менеджер продукта, hh ru Как GenAI в платформе Clickme упрощает создание рекламных изображений, какие инструменты и фичи мы для этого используем. Как планируем интегрировать в платформу генерацию текста и видео. 2. Генеративное видео в AdTech: как мы тестировали, ошибались и нашли рабочий формат — Руслан Антропов, менеджер продукта, hh ru Как тестировали генеративное видео в AdTech: с какими сложностями столкнулись, почему первые подходы провалились, какие метрики и альтернативы проверили и к какому рабочему формату в итоге пришли. 3. Как AI-автоматизация помогла Т-Банку ускорить маркетинг — Кирилл Зиняков, менеджер продукта, Т-Банк Как правильно внедрять AI в маркетинг и почему процессы в этом деле не менее важны, чем технологии? Разберем реализованные кейсы, полученные результаты и планы по масштабированию подхода.

1. Темная сторона изолятов в Dart — Станислав Чернышев, доцент кафедры прикладной информатики ГУАП, автор книги «Основы Dart» Обсудим изоляты и изоляционные группы. Ограничения, которые накладывают на передаваемые сообщения. Какие объекты хранятся в общей памяти для изоляционных групп и как построен этот механизм. Как создаются объекты в Dart и какой у них жизненный цикл. 2. Работаем с legacy на Flutter. Короткая и длинная дороги рефакторинга — Павел Гершевич, Mobile Team Lead в Amiga Чаще всего разработчики сталкиваются не с написанием нового кода, а с поддержкой старого. Бывает на проекте полностью меняется команда и возникает потребность в рефакторинге. Но как его сделать и быстро, и качественно, чтобы не замедлить разработку продуктовых задач? 3. Коротко о BDUI на примере Flutter — Павел Кондратьев, Старший разработчик ГК «Юзтех» BDUI — это архитектурный подход, позволяющий вынести интерфейс приложения из кода в динамически управляемую среду. За счет этого, изменения в функционале, навигации и пользовательских флоу могут доставляться без перевыпуска и повторного прохождения процедуры ревью в сторах. Как BDUI превращает приложение в гибкую платформу, где продуктовая команда может управлять пользовательским опытом в нативе так же быстро, как и на web.