Ребята из «Лаборатории Числитель» выкатили новый релиз «Штурвала» — платформы управления кластерами Kubernetes — и зовут на обзор, чтобы показать все самое важное:   ▪Новый графический инсталлятор с поддержкой Cluster API, что позволяет легко разворачивать кластеры управления даже джунам; ▪Замена OpenSearch на интегрированное в платформу решение VictoriaLogs; ▪Обновленный дашборд неймспейса: больше информации, меньше путаницы; ▪Новый дашборд доступности компонентов для упрощения мониторинга состояния кластеров; ▪Новый Cluster API провайдер к VMware vCloud Director.

Вебинар "Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?" состоится 31 июля 2025 года в 11:00 (мск). Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) — это уже не технология будущего, а рабочий инструмент, меняющий бизнес-процессы. LLM пишут код, анализируют уязвимости и обрабатывают терабайты данных и чем больше отраслей, куда проникает технология — тем больше она интересна злоумышленникам. На вебинаре обсудим актуальное состояние законодательства в части защиты LLM и посмотрим на реальные угрозы, которые происходят уже сейчас: Prompt Injection и Jailbreak: как происходит эксфильтрация данных и обход защитных механизмов через специально сформированные промпты. Prompt Injection для отказа в обслуживании: как один запрос может исчерпать вычислительные ресурсы, вызвать деградацию сервиса и сжечь бюджеты на API. Небезопасная десериализация и атаки на MLOps-пайплайн: как уязвимости в инструментах загрузки моделей могут привести к выполнению произвольного кода. Состязательные возмущения (Adversarial Perturbations): Методы незаметного изменения входных данных для получения неверного или вредоносного вывода от модели. Внедрение бэкдоров: как происходит заражение модели и модификация архитектуры для создания скрытого контроля над моделью. Обязательности рассмотрим реальные технологии защиты, которые помогут вашему бизнесу быть устойчивее к атакам: Продвинутая валидация запросов/ответов Интерпретируемость (Interpretability) и прозрачность LLM Детекция аномалий и др. Необходимость защищать LLM уже реальность — регистрируйтесь.

Оценка рисков кибербезопасности является важным процессом, направленным на определение актуальных угроз безопасности информации и разработку плана мероприятий по их снижению. На вебинаре мы расскажем, как систематизировать и автоматизировать процесс управления киберрисками. Вы узнаете: • как реализовать циклический процесс формирования реестра рисков; • как моделировать угрозы, рассчитывать вероятность и ущерб от их реализации; • как вырабатывать и внедрять меры защиты для повышения киберустойчивости организации. • как оценивать риски и получать реальные обоснования необходимости внедрения тех или иных СЗИ для руководства. Также мы разберем функционал продукта Security Vision RM, который делает всё это возможным.