Почему 80% AI-проектов так и не выходят за рамки «пилота»? Как превратить технологические эксперименты в реальные бизнес-результаты?⚠ На конкретном примере производственной компании разберем типичные ошибки AI-проектов, обсудим практические способы, как их избежать. В рамках вебинара поговорим: ✅Почему AI-проекты застревают на стадии экспериментов и не приносят прибыль? ✅Как собрать команду разработки AI, правильно сформулировать цели и ожидания от проекта? ✅С чего начинать AI-проект, чтобы минимизировать риски еще на старте? ✅Как оценивать и правильно интерпретировать результаты? ✅С чем сталкиваются после внедрения AI: проблемы масштабирования, адаптация и перенастройка процессов?

На вебинаре мы расскажем, как: • создать корпоративный портал, адаптированный под задачи крупного бизнеса; • обеспечить безопасность и надежность хранения данных; • масштабировать решение без зависимости от иностранных вендоров. Разберемся в этой задаче на примере совместного использования решений российских разработчиков: портала Incomand от ЕМДЕВ и СУБД Platform V Pangolin DB от СберТеха. Недавно продукты были протестированы на совместимость и показали: • прирост производительности портала за счет более эффективного взаимодействия с СУБД; • повышение уровня защиты данных за счет собственных доработок СберТеха; • готовность работать под высокими нагрузками в инфраструктуре крупных компаний.