Назад
PiterJS #85
Митап

Регистрация закрыта

PiterJS #85
Подводим итоги 2025 года по фронту, бэку, да и просто веселимся перед праздниками. В программе два доклада: CSS: Итоги 2025 года от Николая Шабалина Что нового в Node.js в 2025 году от Игоря Антонова и сюрприз для гостей от Ярослава Силкина.
PiterJS #85
Митап
  • 25/12/2025

    19:00 (UTC+03:00) Мск

    25/12/2025

    22:00 (UTC+03:00) Мск

  • г Санкт-Петербург, Свердловская наб, д 44 стр 2

  • Онлайн + Офлайн
  • Бесплатно

Анонс

Подводим итоги 2025 года по фронту, бэку, да и просто веселимся перед праздниками. В программе два доклада: CSS: Итоги 2025 года от Николая Шабалина Что нового в Node.js в 2025 году от Игоря Антонова и сюрприз для гостей от Ярослава Силкина.

Место проведения

Участвуй также

Митап hh ru: AI в продуктах AdTech
Митап
Бесплатно
Митап hh ru: AI в продуктах AdTech
1. Создание изображений с GenAI: как это работает в рекламной платформе — Халид Джавадов, менеджер продукта, hh ru Как GenAI в платформе Clickme упрощает создание рекламных изображений, какие инструменты и фичи мы для этого используем. Как планируем интегрировать в платформу генерацию текста и видео. 2. Генеративное видео в AdTech: как мы тестировали, ошибались и нашли рабочий формат — Руслан Антропов, менеджер продукта, hh ru Как тестировали генеративное видео в AdTech: с какими сложностями столкнулись, почему первые подходы провалились, какие метрики и альтернативы проверили и к какому рабочему формату в итоге пришли. 3. Как AI-автоматизация помогла Т-Банку ускорить маркетинг — Кирилл Зиняков, менеджер продукта, Т-Банк Как правильно внедрять AI в маркетинг и почему процессы в этом деле не менее важны, чем технологии? Разберем реализованные кейсы, полученные результаты и планы по масштабированию подхода.
6 августа 18:30
Онлайн
iSpring AI meetup
Митап
Бесплатно
iSpring AI meetup
остроение корпоративной википедии - Нехаев Игорь, Специалист по анализу данных и машинному обучению, НКО Монета - формирование доменного Графа Знаний; - структуризации документа и деление его на чанки; - извлечение знаний из текстового содержимого; - сопоставление извлеченных знаний с содержимым доменного Графа Знаний; - внесение новых знаний в ГЗ; 3. Локальные нейросети для корпоративных нужд - Гейст Константин, Ведущий инженер, iSpring Доклад будет про применение локальных нейросетей для корпоративных задач, их преимущества перед облачными решениями и ключевые технологии вроде llama.cpp для эффективного развертывания. 3. Workflow‑агенты с N8N: личная продуктивность - Шевченко Владислав, Технический директор по направлению ИИ, red_mad_robot За 20 минут покажу, как в N8N собрать AI‑агента, который сам ищет данные, думает и отвечает. Живой пример — Telegram‑бот‑ассистент.
2 августа 11:30
Йошкар-Ола
Онлайн + Офлайн