Назад
Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?
Вебинар

Регистрация закрыта

Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?
Вебинар "Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?" состоится 31 июля 2025 года в 11:00 (мск). Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) — это уже не технология будущего, а рабочий инструмент, меняющий бизнес-процессы. LLM пишут код, анализируют уязвимости и обрабатывают терабайты данных и чем больше отраслей, куда проникает технология — тем больше она интересна злоумышленникам. На вебинаре обсудим актуальное состояние законодательства в части защиты LLM и посмотрим на реальные угрозы, которые происходят уже сейчас: Prompt Injection и Jailbreak: как происходит эксфильтрация данных и обход защитных механизмов через специально сформированные промпты. Prompt Injection для отказа в обслуживании: как один запрос может исчерпать вычислительные ресурсы, вызвать деградацию сервиса и сжечь бюджеты на API. Небезопасная десериализация и атаки на MLOps-пайплайн: как уязвимости в инструментах загрузки моделей могут привести к выполнению произвольного кода. Состязательные возмущения (Adversarial Perturbations): Методы незаметного изменения входных данных для получения неверного или вредоносного вывода от модели. Внедрение бэкдоров: как происходит заражение модели и модификация архитектуры для создания скрытого контроля над моделью. Обязательности рассмотрим реальные технологии защиты, которые помогут вашему бизнесу быть устойчивее к атакам: Продвинутая валидация запросов/ответов Интерпретируемость (Interpretability) и прозрачность LLM Детекция аномалий и др. Необходимость защищать LLM уже реальность — регистрируйтесь.
Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?
Вебинар
  • 31/07/2025

    11:00 (UTC+03:00) Мск

    31/07/2025

    13:00 (UTC+03:00) Мск

  • Онлайн
  • Бесплатно

Анонс

Вебинар "Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?" состоится 31 июля 2025 года в 11:00 (мск). Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) — это уже не технология будущего, а рабочий инструмент, меняющий бизнес-процессы. LLM пишут код, анализируют уязвимости и обрабатывают терабайты данных и чем больше отраслей, куда проникает технология — тем больше она интересна злоумышленникам. На вебинаре обсудим актуальное состояние законодательства в части защиты LLM и посмотрим на реальные угрозы, которые происходят уже сейчас: Prompt Injection и Jailbreak: как происходит эксфильтрация данных и обход защитных механизмов через специально сформированные промпты. Prompt Injection для отказа в обслуживании: как один запрос может исчерпать вычислительные ресурсы, вызвать деградацию сервиса и сжечь бюджеты на API. Небезопасная десериализация и атаки на MLOps-пайплайн: как уязвимости в инструментах загрузки моделей могут привести к выполнению произвольного кода. Состязательные возмущения (Adversarial Perturbations): Методы незаметного изменения входных данных для получения неверного или вредоносного вывода от модели. Внедрение бэкдоров: как происходит заражение модели и модификация архитектуры для создания скрытого контроля над моделью. Обязательности рассмотрим реальные технологии защиты, которые помогут вашему бизнесу быть устойчивее к атакам: Продвинутая валидация запросов/ответов Интерпретируемость (Interpretability) и прозрачность LLM Детекция аномалий и др.

Место проведения

Участвуй также

JET & YandexGPT LAB: как выбрать перспективные проекты по внедрению генеративного ИИ
Вебинар
Бесплатно
JET & YandexGPT LAB: как выбрать перспективные проекты по внедрению генеративного ИИ
31 июля 2025 года в 11:00 (мск) пройдет вебинар «JET & YandexGPT LAB: как выбрать перспективные проекты по внедрению генеративного ИИ». Наглядно проработать кейсы, которые максимально приближены к практике, можно в JET & YandexGPT LAB. Это платформа, созданная компаниями «Инфосистемы Джет» и Yandex Cloud, позволяет создавать прототипы решений на основе больших языковых моделей. Платформа использует GPT-технологии Yandex Cloud и low-code-платформу n8n, что делает процесс разработки интуитивно понятным и эффективным. Эксперты расскажут о процессе создания прототипов GPT-решений: интеллектуальный поиск, техническая поддержка, кибербезопасность и анализ отзывов. И наглядно продемонстрируют их работу. В программе: Демонстрация готовых прототипов JET & YandexGPT LAB Обзор возможностей ИИ-платформы Разработка нового прототипа Ответы на вопросы
31 июля 11:00
Онлайн