«Машинное обучение. Специализация»

29 июля 2025 года в 12:00 (мск) пройдет вебинар «Как применять AI-агентов Яндекса для конкретных бизнес-задач». Автоматизация бизнеса с помощью языковых моделей и AI-агентов — самый актуальный тренд 2025 года и ключевой фактор повышения эффективности процессов компаний. AI-агенты ускоряют эти процессы — от поиска информации до создания контента, минимизируя время и ресурсы на ручную обработку и передачу данных. Чтобы такие агенты качественно решали конкретные задачи бизнеса, необходимо интегрировать «заточенные» под эти самые задачи решения, а также понимать их возможности и скоуп интеграции. В программе: подход Яндекса к формированию LLM-based продуктов для профессионалов; опыт сервисов Яндекса: как такие продукты помогают улучшать рабочие процессы; разбор на примерах AI-решений (Нейросаппорт, Нейроэксперт): как повышать эффективность решения конкретных задач. Вебинар будет полезен продуктовым менеджерам и руководителям бизнес-функций, которые решают задачи по автоматизации клиентского сервиса, а также внутренние задачи компании: например, создание внутренней базы знаний и поддержка сотрудников в принятии решений.

Сказ о динамических окружениях и их поддержке На связи Алексей Демьянов, DevOps-тимлид «Фланта». На прошлой работе я помогал продуктовой команде с инфрой, и одной из проблем были статические тестовые стенды. Их вечно не хватало, они ломались, а БД регулярно требовала перезаливки. Та ещё головная боль. Я решил поднимать стенды по запросу. Мы использовали Docker Swarm для оркестрации и Proxmox в роли гипервизора. Я собрал автоматизацию, которая быстро разворачивала динамические окружения: GitLab отвечал за сборку образов, Terraform с Cloud-Init — за провижининг, Ansible и Docker Swarm — как оркестратор контейнеров, а дирижировал всем сервер на Python. Всем зашло. Но после моего ухода поддерживать решение стало некому, sad but true… Чтобы с вами такого не случалось и окружений всегда хватало, приходите на вебинар «Фланта» 25 июля в 12:00. (https://tglink.io/08e42a29ed31) Узнаете, что такое динамические окружения, как их создавать и оптимизировать.