20 июня ИТ-холдинг Т1 проводит митап в Екатеринбурге, посвящённый разработке, архитектуре и применению нейросетей в 1С. В программе: ➡ Документирование интеграций по OpenAPI (Swagger для 1С) ➡ Опыт перехода на EDT+Git ➡ Использование LLM-сервисов в 1С ➡ Практические карьерные стратегии, как развиваться в аналитике

Август — месяц, когда объедаешься арбузами и окончательно догораешь на солнышке под песни Стрыкало. Но погодите, сильно не спешите с арбузами и обязательно оставьте место под пиво. Ведь уже совсем скоро начнётся митап Peer To Beer! В этот раз митап пройдет при поддержке Точка Банк. Мы вместе подготовили крутые активности, которые позволят не только весело провести этот вечер, но и получше узнать друг друга Программа 19:00 — старт регистрации 19:30–21:30 — доклады, открытый микрофон 21:30–23:00 — нетворкинг 23:00–00:00 — афтерпати Доклады Юрий Маркин, старший разработчик, X5 Я поделюсь личным опытом работы с golang, разбирая как его сильные стороны, так и аспекты, которые можно улучшить. Обсудим минимализм в дизайне, особенности defer, работу с горутинами и многое другое, с акцентом на баланс между плюсами и минусами. Сурен, Python разработчик, преподаватель и рукамиводитель Расскажу свой опыт работы с Go, и почему с высоты многолетнего опыта на Python мне выглядит странным большое внимание к Go в мире веб-разработки. Открытый микрофон Наша уже постоянная рубрика для тех, кто боится выходить на большую сцену, но всё же думает попробовать. Делимся любыми историями на любые темы. Смешными, странными, полезными. У каждого будет по 3 минуты. По громкости аплодисментов определяем лучший рассказ и вручаем приз. Нетворкинг и тематические настолки Вишенка на торте этого митапа — большое соревнование и добровольно принудительные знакомства! Две команды. Три роли. Пять мини игр. Награды. Одна команда победителей.

остроение корпоративной википедии - Нехаев Игорь, Специалист по анализу данных и машинному обучению, НКО Монета - формирование доменного Графа Знаний; - структуризации документа и деление его на чанки; - извлечение знаний из текстового содержимого; - сопоставление извлеченных знаний с содержимым доменного Графа Знаний; - внесение новых знаний в ГЗ; 3. Локальные нейросети для корпоративных нужд - Гейст Константин, Ведущий инженер, iSpring Доклад будет про применение локальных нейросетей для корпоративных задач, их преимущества перед облачными решениями и ключевые технологии вроде llama.cpp для эффективного развертывания. 3. Workflow‑агенты с N8N: личная продуктивность - Шевченко Владислав, Технический директор по направлению ИИ, red_mad_robot За 20 минут покажу, как в N8N собрать AI‑агента, который сам ищет данные, думает и отвечает. Живой пример — Telegram‑бот‑ассистент.