С масштабированием бизнеса растет и риск утечки данных, связанный с персоналом. Контролировать каналы корпоративных коммуникаций позволяет DLP-система — один из ключевых инструментов обеспечения ИБ.

На вебинаре мы расскажем, как: • создать корпоративный портал, адаптированный под задачи крупного бизнеса; • обеспечить безопасность и надежность хранения данных; • масштабировать решение без зависимости от иностранных вендоров. Разберемся в этой задаче на примере совместного использования решений российских разработчиков: портала Incomand от ЕМДЕВ и СУБД Platform V Pangolin DB от СберТеха. Недавно продукты были протестированы на совместимость и показали: • прирост производительности портала за счет более эффективного взаимодействия с СУБД; • повышение уровня защиты данных за счет собственных доработок СберТеха; • готовность работать под высокими нагрузками в инфраструктуре крупных компаний.

Вебинар "Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?" состоится 31 июля 2025 года в 11:00 (мск). Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) — это уже не технология будущего, а рабочий инструмент, меняющий бизнес-процессы. LLM пишут код, анализируют уязвимости и обрабатывают терабайты данных и чем больше отраслей, куда проникает технология — тем больше она интересна злоумышленникам. На вебинаре обсудим актуальное состояние законодательства в части защиты LLM и посмотрим на реальные угрозы, которые происходят уже сейчас: Prompt Injection и Jailbreak: как происходит эксфильтрация данных и обход защитных механизмов через специально сформированные промпты. Prompt Injection для отказа в обслуживании: как один запрос может исчерпать вычислительные ресурсы, вызвать деградацию сервиса и сжечь бюджеты на API. Небезопасная десериализация и атаки на MLOps-пайплайн: как уязвимости в инструментах загрузки моделей могут привести к выполнению произвольного кода. Состязательные возмущения (Adversarial Perturbations): Методы незаметного изменения входных данных для получения неверного или вредоносного вывода от модели. Внедрение бэкдоров: как происходит заражение модели и модификация архитектуры для создания скрытого контроля над моделью. Обязательности рассмотрим реальные технологии защиты, которые помогут вашему бизнесу быть устойчивее к атакам: Продвинутая валидация запросов/ответов Интерпретируемость (Interpretability) и прозрачность LLM Детекция аномалий и др. Необходимость защищать LLM уже реальность — регистрируйтесь.